文件名称:
SSD_Realization_TensorFlow:基于开源SSD的重构，简化了代码结构-源码
开发工具:
文件大小: 79kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-23
详细说明：SSD_Realization_TensorFlow
使用
数据准备
将VOC2012数据解压到文件夹VOC2012中，注意检查下一级目录包含注解文件夹和JPEGImages文件夹。
生成TFR压缩数据
使用jupyter运行tfr_generate.ipynb ，使用TFR格式压缩图片对于提升训练速度大有替代益
训练模型
调用脚本即可
python train_ssd_network.py
测试运行
进入eval目录，运行：
python show_ssd_network.py
在该脚本中有设置图片路径的位置，替换为想要检测的图片即可。
实验说明
本工程17w steps后结果（框体过多的可以将NMS阈值偏移）： 损失函数变化情况如下：
简要说明
SSD架构主要有四个部分，网络设计，搜索框设计，学习目标处理，损失函数实现。
网络设计
重点在于正常前向网络中挑选出的特征层分别添加两个卷积
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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