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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：PyBer分析
项目概况：
Pyber给了我们一个任务，以按城市类型创建乘车共享数据的摘要。 利用我们对Pandas和Matplotlib的了解，我们可以绘制出每种城市类型的每周总票价。 为此，我们必须：
读取城市和乘车数据并将其存储到单个数据集中
对于每种城市类型，计算总数：
游乐设施
车手
车费
对于每种城市类型，计算以下各项的平均值：
每次乘车费用
每位司机的车费
获取每周的票价总和
汇总有关乘车共享数据的业务建议
资源：
资料来源：ride_data.csv，city_data.csv
软体：Python 3.8.3，Matplotlib，Jupyer Lab，Visual Studio Code 1.46.0
结果：
在收集并组织了总的乘坐次数，司机，票价，平均票价和司机以及各城市的总票价之后，我们得出了一些共同点：
总游乐设施
正如我们所看到的，城市城市的总乘车率
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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