文件名称:
nyserda-proptech-challenge:参加NYSERDA Proptech数据挑战赛-源码
开发工具:
文件大小: 34kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：nyserda-proptech的挑战
参加
问题陈述
在8/31/20的24小时内，每15分钟间隔的所有18个租户用量表的预测消耗量是多少（1728个预测）？
建筑范围内的占用率和房客消费之间的相关性如何？
您的模型的平均绝对误差是多少？
哪些功能/预测器对确定能效最重要？
最节能的占用水平占提供的最大占用量的百分比（即2/10/20的占用量）是多少？
您的模型还能得出什么结论（如果有的话）？
能源效率最高，占用率最大降低。 即使是建筑物中的几个租户，也会大大增加能耗，这表明需要在建筑工程师和租户之间进行协调。 如果建筑工程师知道地板已被占用，他们可以通过选择关闭设备来提高效率。
您还需要什么其他信息来改善您的模型？
对应于每个楼层的占用率将非常有用，因为该数据可以直接链接到该楼层/区域的仪表。 另一个有用的信息是租赁义务，即建筑物必须在舒适温度范围内的时间。 这将有助于
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