文件名称:
Vector-Space-Retrieval-Model-COL764-源码
开发工具:
文件大小: 45mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：向量空间检索（VSM）模型
已实施此向量空间检索模型，以评估TREC的小型基准文档集合上的算法，该模型已由NLTK / StanfordNLP进行了预处理。小规模数据集还包含TREC主题（即查询）的一部分及其对这些文档的判断（即qrels）。
这三个代码（invidx.py，printdict.py和vecsearch.py）都使用以下基本的python库/包-os，string，math，pickle和xml.etree.ElementTree。
用法
程序将按以下顺序执行-invidx.py-> vecsearch.py。 prindict.py文件以人类可读的格式打印倒排索引字典。
invidx.py => python invidx.py =>提供第1个输入作为文档收集文件夹的路径（例如：-data / TaggedTrainingAP /）=>提供第2个输入作为索引文件
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