文件名称:
ML-DL-implementation:仅使用NumPy和Matplotlib在python中从头开始实现ML和DL算法-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-22
详细说明：ML-DL实现
使用numpy和matplotlib的python中的机器学习和深度学习库。
为什么要使用这个存储库？
该存储库为AI和ML领域的初学者和新来者提供了一个机会，使他们可以通过简单地仅使用numpy作为线性后端来分析纯python中的ML和DL算法的实现，从而了解流行的学习算法的内部工作原理。为了效率而进行的代数计算。
该存储库的目标不是创建最有效的实现，而是创建最透明的实现，以便对本领域知识很少的任何人都可以做出贡献和学习。
安装
您可以通过运行以下命令来安装该库，
python3 setup . py install
出于开发目的，您可以使用如下所示的develop选项。
python3 setup . py develop
测验
要在本地测试您的补丁，请执行以下步骤，
安装 。如果您已经有了包装，请跳过此步骤。
运行python3 -m pytest --docte
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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