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Single-Channel-Queue-Python-Master:模拟20个客户的µ = 5.6客户分钟（到达率）和λ= 5客户分钟（服务率）的银行问题。您应该恰好使用19到20个随机变量来生成随机变量（两个）。为了方便起见，在模拟过程
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上传时间: 2021-03-22
详细说明：单通道队列Python主
背景：随机数在离散事件模拟中对于生成事件时间非常重要。随机数链必须具有两个主要属性：1）均匀性2）独立性。随机仿真模型需要一个或多个随机变量作为输入。可以从一个随机变量（例如X）生成随机数。当可能结果的总数有限时，P（X = x）大于零，范围在零到一之间。在这种情况下，随机变量X被认为是离散的。当可能结果的总数为无限时，P（X = x）恰好为零。在这种情况下，可以说随机变量X是连续的。因此，在我们的研究中，我们现在发现了两个术语-离散随机数和连续随机数。有许多生成随机数的技术，例如-线性同余方法，组合线性同余方法等。这些生成器也可以用于生成随机数流的“种子”，因为生成器在一定程度上倾向于重复。但是，实际上，尽管模拟分析员通过了两个重要的测试-1）频率测试和2）自相关测试，但由于其可用性不足，因此可能无法直接处理随机数生成器或流。仍然可以考虑一些潜在的模式。一旦我们
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