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上传时间: 2021-03-21
详细说明:noble_news
我使用Django,Web Scrapping和Simple Text Analysis构建了这个项目,将其分类为Fake或True。这是显示网站功能的gif图像。
网站主要工作在三件事上:
链接
文章
关键字词
对于链接,我创建了一个数据库,其中包含可信任的合法站点,例如cnn,wikipedia等。因此,每当有人使用“链接”选项时,我都会提取域名并在数据库中进行匹配,如果在数据库中找到该站点,则该站点为真实其他不太确定。
对于关键字,我基本上使用这些关键字,并请求Google搜索,然后考虑出现的热门文章,并将它们的域输入数据库,并根据有效站点的数量分配分数。
对于文章,我使用机器学习来帮助确定文本是正确还是错误。为了进行训练,我使用了kaggle的数据集。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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