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End-to-end-for-chinese-plate-recognition:基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于te
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上传时间: 2021-03-21
详细说明：端到端的中文版识别
基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现
环境：python：3.6，tensorflow：1.15.2，opencv：4.1.0.25，keras：2.3.1
整体思路：1。利用u-net图像分割得到二值化图像，2。再使用cv2进行边缘检测获得车牌区域坐标，连接车牌图形校正正，3。利用卷积神经网络cnn进行车牌多标签端到端识别，具体描述可见CSDN博客： ://blog.csdn.net/qq_32194791/article/details/106748685
实现效果：拍摄角度倾斜，强曝光或昏暗环境等足以更好地识别，甚至有些百度AI车牌识别替换识别的图片也能识别
注意：若是直接识别类似下图的无需定位的完整车牌，那么
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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