文件名称:
Exploration-of-the-Image-Processing-techniques-to-grade-rice-based-on-the-percentage-of-damaged-kern:这项工作是COMP9517计算机视觉主
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：基于损坏的谷粒百分比的米级图像处理技术的探索
这项工作是COMP9517计算机视觉主题UNSW 2020的一部分
我们执行了以下任务（有关详细信息，请参阅报告）：
任务1：
实施Iso数据强度阈值处理以在给定的水稻图像（灰度图像）中分离背景和前景。图像具有双峰像素强度直方图。
任务2：
实现两遍连通分量标记算法，对每个图像中的米粒进行计数。
任务3：
从Task2中获得的连接的组件标签中，使用最小像素面积作为阈值来计算受损稻粒的百分比。
档案：
Report.pdf：有关实施过程和意见的详细信息
my_program.py：我的python实现
Input_image：测试图像-rice_img1.png，rice_img2.png，rice_img6.png，rice_img7.png
输出：所有输出均保存在此文件夹中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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