文件名称:
Data_Science_EDA-DataWrangling-源码
开发工具:
文件大小: 589kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：数据科学-EDA和数据整理
1）数据整理
数据操作是引用此过程的另一种方式，即数据操作，但没有设置列表或操作顺序。但是，数据整理过程涉及三个常见任务，例如：
数据清理
数据转换
数据充实
用来清理和处理数据的有用技术是Pandas库。 Pandas是一个功能强大的工具包，可用于分析初始数据并在Python中引入数据集结构。在python中激活熊猫非常简单。作为一个库来做数据分析的初始过程。让我们探索数据及其类型。
数据集概述
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd . read_csv ( '/disease.data' )
# to look at a small sample of the dataset at the top
df . head ()
# to look at a small sample of the d
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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