文件名称:
FDA:用于语义分割的傅里叶域自适应-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明:FDA:用于语义分割的傅里叶域自适应。
这是2020年CVPR发布的论文的Pytorch实施。
使用傅里叶变换,可以通过样式转换轻松调整域。 FDA不需要深入的网络来进行样式转换,也不需要任何对抗培训。下面是建议的傅里叶域自适应方法的示意图:
步骤1:将FFT应用于源图像和目标图像。
步骤2:将源幅度的低频部分替换为目标幅度的低频部分。
步骤3:将逆FFT应用于修改后的源频谱。
用法
FDA演示
python3 FDA_demo.py
FDA用于域适应的一个例子。 (来源:GTA5,目标:CityScapes,β为0.01)
使用FDA的Sim2Real Adaptation(单个beta)
python3 train.py --snapshot-dir ='.. / checkpoints / FDA'--init-weights ='.. / checkpoints / FDA /
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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