文件名称:
Machine_Learning_Code:《统计学习方法》与常见机器学习模型（GBDTXGBoostlightGBMFMFFM）的原理讲解与python和类库实现-源码
开发工具:
文件大小: 23mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：机器学习模型的python与类库实现
本repo以李航博士的《统计学习方法》为路线，逐章讲解并实现其中所有的算法；从而，再加上常用的机器学习模型，例如GBDT，XGBoost，Light GBM，FM，FFM等，力争将传统的机器学习方法能够融汇互换 :party_popper: 。
统计学习方法｜感知机模型
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜ K近邻
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜朴素贝叶斯
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜决策树
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜ logistic回归
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
机器学习｜ softmax
模型理论
模型代码实现：
统计学习方法｜最大熵模型
模型理论讲解：
模型代码实现：
统计学习方法｜支持向量机
模型理论讲解：
模型代码实现： ，
统计学习方法｜
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