文件名称:
spotify-sequential-track-sequence-prediction:使用变形金刚,基于注意力的Seq2Seq和深度强化学习来预测会话中用户收听的接下来的10首歌曲-源码
开发工具:
文件大小: 955kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明:使用深度学习的基于会话的音乐推荐
这是CS7643-Deep Learning最终项目的存储库
作者艾哈迈德·汗(Ahmad Khan): 天元崔: Sagar Arora:
获取源数据
用于这项工作的数据来自CrowdAI Spotify跳过挑战
我们将数据整理为仅包含103k个最频繁的曲目(项),以加快模型迭代的速度。您可以在此Google驱动器中下载用于此项目的数据
怎么跑
您必须具有GPU机器才能运行这些模型。如果未安装GPU,则这些模型将无法运行,并且可能会引发错误。
深度强化学习(天元代码贡献)
将数据下载到./DRL/data中。跳过预测代码可以在.DRL / model / RL_based-binary.ipynb中找到。序列预测代码可以在.DRL / model / RL_Based_seq.ipynb中找到
基于LSTM的体系结构(Sagar的代码贡献)
将数据下
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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