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上传时间: 2021-03-20
详细说明：SynSin：从单个图像进行端到端视图合成（CVPR 2020）
这是的代码。此代码允许在测试时给定看不见场景的单个图像的情况下，合成场景的新视图。它以自我监督的方式接受了成对的视图训练。它使用GAN技术和新的可区分点云渲染器进行了端到端的培训。在测试时，将看不见的场景的单个图像输入到模型中，从中生成新的视图。
图1：使用SynSin在新视点上生成的图像。给定视频中的第一张图像，模型将沿着轨迹生成所有后续图像。所有重建都使用相同的模型。在火车上没有看到这些场面。
用法
请注意，此存储库是原始代码的大型重构，以允许公开发布并与集成。因此，模型/数据集不一定与本文中的模型/数据集相同，因为我们无法释放所使用的已保存测试图像。为了比较结果，我们建议与该中的编号和模型进行比较，以实现公平的比较和可重复性。
设定与安装
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