文件名称:
BabyBERTa:针对儿童的语音训练和评估BERT-源码
开发工具:
文件大小: 756kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：关于
该存储库包含研究代码，用于测试在以儿童为导向的小型语料库中训练的RoBERTA小模型（来自美国英语儿童的5M个单词）。我们的模型是使用transformers Python包实现的，该包由huggingface维护。
历史
2020年（Spring）：BabyBERTa项目源于Cynthia Fisher，Dan Roth，Michael Connor和Yael Gertner领导的BabySRL项目，可找到其发表的作品。对于定制（较小尺寸）版本的BERT的SRL和MLM联合培训没有多大益处，因此开始了对BERT获取语法知识的新研究。
2020年（秋季）：我们发现，在大型数量协议任务上，针对类似BERT的小型变压器，一种在认知上更合理的MLM预训练策略在相同的大小的RoBERTa模型（在fairseq库中使用标准方法进行了训练）的性能优于同等大小的RoBERTa模型。
2021年
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