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上传时间: 2021-03-20
详细说明：NeuralQA：一个有用的库，用于使用BERT对大型数据集进行（抽取）问题回答
仍然处于alpha状态，预计会有很多变化。在上观看演示。
NeuralQA为大型数据集提供了易于使用的api和可视界面，用于提取问题解答（QA）。质量检查过程包括两个主要阶段-通过实现段落检索（Retriever）和通过Huggingface api使用预训练的BERT模型实现文档阅读（Reader） 。
用法
pip3 install neuralqa
创建（或导航至）您要与NeuralQA一起使用的文件夹。在该文件夹中运行以下命令行指令。
neuralqa ui --port 4000
导航至以查看NeuralQA界面。在的文档中了解有关其他命令行选项的信息或如何NeuralQA以使用您自己的阅读器模型或检索器实例。
注意：要将NeuralQA与诸如ElasticSearch之类的检索器一起使用，请
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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