文件名称:
Ecommerce:英国电子商务客户细分-源码
开发工具:
文件大小: 124kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：客户分类：项目概述
对英国企业的客户进行了分析，以了解客户行为并提供准确的目标市场。
使用了来自541909客户的数据，并使用python进行了分析。
根据客户的消费习惯和消费金额创建客户群。
优化的朴素贝叶斯，逻辑回归，支持向量分类器和XGBoost以达到最佳模型。
使用的代码和资源
Python版本3.7
包装：熊猫，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn
资料清理
我进行了以下更改并创建了以下变量：
删除了具有空值的变量CustomerID
在客户总支出的新列中创建了一个列
向量化的说明列，以准备要分析的文本
集群形成
形成三个集群
建筑模型
为了选择模型，我使用百分位数将顾客根据购买频率对顾客进行分类。我尝试了4种不同的模型：
朴素贝叶斯
逻辑回归
支持向量分类器
XGBoost
模型表现
XGboost模型的性能稍逊于逻辑回归模型，其中朴素贝叶斯和支持向
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
