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上传时间: 2021-03-19
详细说明：CCT：带有噪音注释的面部表情识别的共识性协作培训
我们建议的CCT框架
CCT涉及使用监督损失和一致性损失的凸组合共同训练三个网络θ1，θ2和θ3。通过使用一致性损失对齐后验分布（显示为p1，p2和p3之间的虚线红色曲线）来建立共识。平衡两种损耗的动态权重因子（λ）由高斯函数如斜坡函数给出。
带注释的FEC数据集将在发布后发布。
作者：达山·格拉（Darshan Gera）和SSSIHL的S. Balasubramanian博士。
如有任何疑问，请发送电子邮件至： 。
致谢：我们将这项工作奉献给印度AP PrasanthiNilyam的Sri Sathya Sai高等教育学院的神圣创始人校长Bhagawan Sri Sathya Sai Baba。
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