文件名称:
spacy_target_answer-源码
开发工具:
文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：:ringed_planet: spaCy项目：命名实体识别（WikiNER）
:warning:该项目模板使用新的 ，该软件目前可作为每晚预发行版使用。您可以从pip像spacy-nightly一样spacy-nightly安装它： pip install spacy-nightly 。确保使用全新的虚拟环境。
下载和转换源数据并训练命名实体识别模型的简单示例。该示例使用半自动构造的WikiNER语料库。该语料库的主要优点是它是免费提供的，因此可以将数据作为项目资产下载。 WikiNER语料库以IOB格式分发，IOB格式是序列数据的相当常见的文本编码。 corpus子命令将语料库划分为训练，开发和测试分区，并使用spacy convert其转换为spaCy的二进制格式。然后，您可以编辑配置以尝试不同的设置，并使用train子命令触发训练。
:clipboard: project.yml
定义项目所需的数据资产以及可用的命令和工作流程。有关详
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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