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上传时间: 2021-03-19
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为了促进自然语言处理技术在金融科技领域的应用和发展，异步简科技AI Lab近期开源了基于BERT架构的金融领域预训练语言模型FinBERT 1.0。据我们所知，这是国内首个在金融领域大相对于Google发布的原生中文BERT，哈工大讯飞实验室开源的BERT-wwm以及RoBERTa-wwm-ext等模型，本次开源的FinBERT 1.0预训练模型在多个金融领域的下游任务中获得了显着的性能提升，在不加任何额外调整的情况下，F1-得分直接提升至少2〜5.7个百分点。
对于一个深度学习时代的自然语言处理技术，我们一般认为存在两大逐步式的工作。第一个逐步是在2013年逐渐兴起，以Word2Vec为代表的的词向量技术；第二个预设则是在2018年年，以BERT为代表的深度预训练语言模型（Pre-trained Language Models）。。，以BERT为代表的深度预训练语言模
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