文件名称:
aimet:AIMET是一个为经过训练的神经网络模型提供高级量化和压缩技术的库-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：AI模型效率工具包（AIMET）
是一个为经过训练的神经网络模型提供高级模型量化和压缩技术的库。它提供的功能已被证明可改善深度学习神经网络模型的运行时性能，同时具有较低的计算和内存需求，并且对任务准确性的影响最小。
AIMET设计用于和模型。
我们还托管-一组针对8位推理进行了优化的流行神经网络模型。我们还为用户提供了使用AIMET量化浮点模型的方法。
目录
为什么选择AIMET？
支持高级量化技术：使用整数运行时的推理比使用浮点运行时的推理要快得多。例如，模型在Qualcomm Hexagon DSP上的运行速度比在Qualcomm Kyro CPU上的运行速度快5到15倍。此外，8位精度模型的占用空间比32位精度模型小4倍。但是，在对ML模型进行量化时，保持模型的准确性通常具有挑战性。 AIMET使用无数据量化等新颖技术解决了这一问题，该技术可在几种流行模型上提供最新的INT8结果
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