文件名称:
star-clustering:自动确定簇数并且无需超参数微调即可工作的聚类算法-源码
开发工具:
文件大小: 1004kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：星团聚类
介绍
恒星聚类算法是一种聚类技术，其灵感很松散，类似于恒星系统的形成过程。它的目的是作为一种替代性的聚类算法，它不需要事先知道聚类的数量或进行任何超参数调整。
安装
应安装以下依赖项：
麻木
科学的
设置
建议您使用Scikit-Learn，因为此处提供的实现旨在与Scikit-Learn配合使用，以替代其他算法。
实际的算法位于star_clustering.py中，可以由import语句调用：
from star_clustering import StarCluster
然后创建一个对象以实例化该算法的实例：
star = StarCluster()
然后，像在Scikit-Learn中使用任何其他聚类算法一样，调用拟合或预测函数。
测试脚本
提供了三个测试脚本，旨在显示该算法对非常不同类型的数据的有效性。
plot_cluster_comparison.py
wo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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