文件名称:
Multiclass-Multilabel-prediction-For-stack-overflow-Questions___Surendran_R-源码
开发工具:
文件大小: 15kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：StackOverflow问题的多类多标签预测
作者：Surendran R
数据集： :
目标：给定StackoverFlow帖子中“问题”的文本，预测与其相关的标签。
这是按比例缩小的版本，仅预测最常出现的前10个标签
程式语言：Python
模型架构：使用CNN（Conv1D）进行深度学习
关于数据集
数据集包含来自Stack Overflow编程问答网站的问题，答案和相应标签的文本。
这被组织为三个文件：
问题包含所有未删除的堆栈溢出问题的标题，正文，创建日期，截止日期（如果适用），分数和所有者ID。
标签包含每个问题的标签。
答案包含这些问题的每个答案的正文，创建日期，分数和所有者ID。 ParentId列链接回到“问题”表。我们不使用此文件，因为我们要根据给定的问题来预测标签
脚步：
步骤1：下载数据集
解压缩数据集
如下将数据加载到数据框中
questions_df
a
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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