文件名称:
mediaTek_ST_Learning:联发科技ML竞赛的学生教师培训-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：智能手机ISP的深度学习
概述
该存储库为在提供了基线模型PUNET的实现。该模型经过训练，可以将直接从移动相机传感器获得的RAW Bayer数据转换为使用专业的Fujifilm DSLR相机拍摄的照片，从而取代了整个手工制作的ISP相机产品线。所提供的经过预先训练的PUNET模型可用于从使用Sony IMX586相机传感器捕获的RAW图像文件中生成全分辨率12MP照片。 PUNET是从PyNET修改而来的类似UNet的体系结构，并且是项目的扩展。
内容：
先决条件
Python：numpy，scipy，imageio和枕头套件
+
用于训练的GPU（例如Nvidia GeForce GTX 1080）
数据集和模型准备
下载Mediatek预训练的PUNET模型并将其放入models/original/文件models/original/文件夹中。
下载培训数据并将其提取到raw_im
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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