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上传时间: 2021-03-19
详细说明：使用NLP的NER
Breif介绍NLP中的命名实体识别
使用语言python和技术NLP的简单NER（命名实体识别）网络抓取应用程序。在自然语言处理中，命名实体识别（NER）是识别和提取文本中特定类型的实体的问题。 NER既是NLP中一个有趣的问题，又具有许多应用程序。使用NLP，我们可以从文本数据中找到许多有意义的见解。
什么是命名实体识别？
已经创建了使用基于语言语法的技术以及诸如机器学习之类的统计模型的NER系统。手工制作的基于语法的系统通常可以获得更高的精度，但是代价是召回率较低，并且有经验的计算语言学家会花费数月的时间。统计NER系统通常需要大量的手动注释训练数据。已建议使用半监督方法来避免部分注释工作
特征
它具有许多特定的用例，例如特定的用例，其中一个重要的方面是在Web搜索中。通过了解查询中的实体，搜索引擎可以提供更好的结果。 Google使用这种方法。关键字搜索绝对非
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