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文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：视觉变形金刚
在PyTorch中实现，这是一种使用变压器样式编码器在视觉分类中实现SOTA的新模型。相关文章。
特征
香草维生素
混合ViT（支持BiTResNets作为骨干网）
混合ViT（支持AxialResNets作为骨干网）
训练脚本
去做：
训练脚本
支持线性衰减
正确的超级参数
全轴向ViT
Imagenet-1K和Imagenet-21K的结果
安装
创建环境：
conda env create -f environment.yml
准备数据集：
mkdir data
cd data
ln -s path/to/dataset imagenet
运行脚本
对于非分布式培训：
python train.py --model ViT --name vit_logs
对于分布式培训：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python dist_tra
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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