文件名称:
一种改进的基于radon变换的纹理特征提取方法
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文件大小: 592kb
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上传时间: 2021-03-19
详细说明：刑事侦查图像数据库的检索是法医学的关键任务之一。轮胎图案是用于犯罪现场调查的重要图像数据类型。已经发现，轮胎花纹图像的旋转对检索精度有很大的影响。为了缓解这一问题，本文提出了一种基于Radon变换的纹理特征提取新方法，可以更有效地提取轮胎花纹。更具体地说，所提出的算法包括三个步骤。首先，为了减轻图像旋转对纹理特征的影响，使用Radon变换将轮胎图案图像投影到Radon域上。然后，将双树复数小波变换（DT-CWT）应用于Radon域每个方向上的系数。最后，提取每个子带的平均值，方差和能量作为图像的纹理特征。与使用Ridgelet变换相比，该方法可以更好地解决图像旋转问题。在一组真实轮胎图案上的实验结果表明，该方法对于轮胎图案纹理特征提取是有效的，并且优于其他现有方法。
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