文件名称:
Knowledge-Distillation-Toolkit:基于PyTorch和PyTorch Lightning的知识蒸馏工具包-源码
开发工具:
文件大小: 79mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：知识蒸馏工具包
该工具包使您可以使用知识提炼来压缩机器学习模型。要使用此工具包，您需要提供一个教师模型，一个学生模型，用于训练和验证的数据加载器以及一个推理管道。该工具包基于和 ，因此，教师模型和学生模型必须是，数据加载器也必须是。
演示版
我们提供了两个使用此工具包并压缩机器学习模型的演示。在这些演示中，我们展示了如何创建学生和教师模型，推理管道，培训和验证数据加载器，并将它们传递到知识提炼工具包中。
压缩资源：
压缩WAV2VEC 2.0：
开始知识蒸馏培训！
要开始知识提炼训练，您需要首先实例化类，然后调用方法。
在下表中，我们显示了KnowledgeDistillationTraining类的构造函数接受的参数。
参数名称
类型
解释
默认
teacher_model
torch.nn.Module
教师模型。
None
student_model
torch.nn.Mo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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