文件名称:
kvasir-ibm-fl-u-net-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：IBM联合学习
它是什么？
IBM联合学习是用于企业环境中联合学习（FL）的Python框架。 FL是一个分布式机器学习过程，其中每个参与者节点（或参与方）在本地保留数据并通过学习协议与其他参与者进行交互。 FL背后的主要驱动力是隐私和机密性问题，法规遵从性要求以及将数据移至一个中央学习位置的实用性。
IBM联合学习提供了FL的基本结构，可以向其中添加高级功能。它不依赖于任何特定的机器学习框架，并且支持不同的学习拓扑，例如共享的聚合器和协议。它支持深度神经网络（DNN）以及经典的机器学习技术，例如线性回归和k均值。这包括有监督和无监督的方法以及强化学习。下图显示了IBM联合学习支持的基于聚合器的联合学习设置的典型配置。
一组参与方拥有数据，每个参与方都训练一个本地模型。各方使用FL协议与聚集器交换更新。聚合器融合（聚合）来自不同参与方的结果，并将合并后的结果发送回各个参与方。这可以经历
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