文件名称:
deep-learning-for-biology-hse-2018-course:经济学院深度学习生物学课程材料，2018年-源码
开发工具:
文件大小: 46mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：生物学深度学习课程材料/ HSE 2018
这是生物学深度学习课程的课程资料库。
该课程于2018年秋季在莫斯科高等经济学院计算机科学学院授课，硕士课程为``生物学和医学领域的数据分析''。
内容
课程
课程Jupyter（使用Keras）
杂志俱乐部
教学大纲
历史短
深度学习的当前结果
图片和视频
语音和声音
文字和语言
机械手控制
系统的ML
DL问题
其他AI方法
知识与表象
象征方法
进化计算与群智能
硬件
NN简介：神经元，神经网络，反向传播，
前馈神经网络（FNN）
自动编码器（AE）
用于计算机视觉案例的DL
有线电视新闻网
凯拉斯练习。
凯拉斯练习。
激活，正则化，增强等
型号：LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception，ResNet，DenseNet，XCeption
如何在Keras中使用预训练的模型。
理论
凯拉斯练习。
1D，3
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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