文件名称:
college-access-and-mobility-groupings:根据流动率，收入分配比例最高的前1％的父母比例，每名学生的教学支出，拒绝率和专业来研究如何对大学进行分组-源码
开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：根据出行率和相关指标对大学进行分组
背景
在此分析中，我研究了如何根据流动性和其他相关指标对大学进行分组。流动率由“”定义为“父母在收入分配的后20％到收入分配的前20％的学生所占的百分比”。大学有潜力促进这种流动性。一些大学比其他大学做得更好。在一项，发现每名学生的教学支出较高的大学与较高的出勤率相关。但是，父母在收入分配的最低20％中的学生是否可以访问这些学校？高学费和拒绝率会抑制这些学生进入流动性高的大学吗？在聚类分析中探讨了这些问题，该聚类分析基于流动性，收入分布前1％的父母比例，拒绝率和每名学生的教学支出对大学进行分组。相反，另声称，较高的出行率受到每位学生较高的教学费用的阻碍，而与某些专业如工程学和商业相关。通过另一个基于专业和流动率对大学进行分组的聚类分析，可以探索这种说法。
业务问题
如何根据流动率和相关指标对大学进行分组？
数据源
数据分析
为了开始这一分析，我进行了聚类
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