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上传时间: 2021-03-18
详细说明：11-775作业2
彼得·沙登布兰德11-775 2021年Spring作业2安德鲁ID：pschalde GitHub ID：pschaldenbrand Kaggle ID：pittsburghskeet
冲浪功能
我提前从视频中提取了所有帧，以加快特征提取时间。提取冲浪特征花了2个小时55分钟。选择帧花费了25分钟，使用256平均值的kmeans花了6681分钟。获得功能包花费了2311秒。然后，我训练了带有一个包含100个隐藏单元的隐藏层的MLP。我使用了5倍交叉验证，使用功能包可以使平均验证准确度达到46.2％。该模型花了104秒来训练所有5折。
CNN功能
重要的是对图像进行规范化处理，并确保在将其输入到预先调整好的模型中之前，对它们进行适当的成形。在此过程中，我遵循了torchvision.model网站上的指示。
型号尺寸测试
我从作业1知道MLP在采用功能和对数据进行分
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