文件名称:
使用生成模型进行文本分类来挖掘多个领域的区别和共性
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：近年来，多个域之间的分布差异已被用于跨域文本分类。沿着这条线，我们在这项研究中显示了两个新的观察结果。首先，数据分布的差异通常是由于不同的域使用不同的索引词来表达相同的概念。其次，概念性要素与文档类之间的关联可以跨域保持稳定。这两个观察结果实际上表明了跨领域的区别和共性。受上述观察的启发，我们提出了一种生成统计模型，称为协作双重PLSA（CD-PLSA），以同时捕获多个域之间的域区别和共性。与仅具有一个潜在变量的概率潜在语义分析（PLSA）不同，该模型具有两个潜在因子y和z，分别对应于单词概念和文档类别。共享的公共性与多个领域之间的区别交织在一起，并且还用作知识转换的桥梁。开发了期望最大化（EM）算法来解决CD-PLSA模型，并进一步利用其分布式版本来避免将所有原始数据上传到集中位置，并有助于缓解隐私问题。在训练阶段使用来自多个域的所有数据后，我们建议仅使用相应的本地数据来优化即时输出。总而言之，我们提出了一种用于跨域文本分类的两阶段方法，第一阶段用于对所有数据进行协作训练，第二阶段用于局部优化。最后，我们对数百个具有多个源域和多个目标域的分类任务进行了广泛的实验，以验证该方法相对于现
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
