文件名称:
holbertonschool-machine_learning:机器学习-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：机器学习
这是霍尔伯顿学校的机器学习（ML）培训计划，分为三个学期。从一些数学开始，然后在实践练习中深入学习各种技巧（监督，无监督，强化）。
课程的一些主题：
头三个学期
数学：
线性代数简介
微积分简介
绘图简介
概论
监督学习：
二进制分类
多类别分类
优化技术
正则化技术
卷积神经网络
深度卷积架构
物体检测
人脸验证
神经风格转移
第二学期
数学：
高级线性代数
进阶机率
无监督学习：
降维
聚类
嵌入
自动编码器
生成对抗网络
超参数优化
隐马尔可夫模型
监督学习：
递归神经网络
变形金刚
序列到序列建模
库存预测
语音转文字
机器翻译
推荐系统
上三个学期
强化学习：
代理环境框架
多臂强盗问题
马尔可夫决策过程
探索与开发
政策和价值功能
时间差异学习
深度强化学习
开发游戏代理
管道：
9网页抓取
标签数据
SQL和NoSQL数据库
地图缩小
在云平台上托管
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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