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集值有序信息系统中基于信息熵的属性约简方法
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文件大小: 206kb
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上传时间: 2021-03-17
详细说明：粗糙集理论是数据挖掘的重要数学工具。 特征选择是数据挖掘过程中的主要步骤。 在本文中，我们从信息论的角度着眼于在集值有序信息系统（SOIS）中使用粗糙集理论进行属性约简。 首先，我们将信息熵和相对信息量引入到SOIS中。 然后，我们通过信息熵定义属性约简。 此外，提出了一种基于信息熵的减价计算算法。 最后，用一个说明性的例子来说明SOIS属性约简方法的有效性。
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