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文件名称: ML-Projects:深度学习,计算机视觉,NLP项目的仓库-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 21mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-17
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:欢迎来到ML-Projects 目标:构建出色的深度学习,计算机视觉,NLP应用程序/教程,同时保持代码的可读性。 图像处理 :要模糊,添加/删除噪点,锐化图像。 :梯度算子,高斯的拉普拉斯算子,Canny边缘检测。 :Harris,Shi-Tomasi,FAST拐角检测。 :使用ORB检测关键点和描述符,然后与其他图像匹配。 :高斯,拉普拉斯金字塔和图像重建。 :小演示。 :查找特定对象的流。 :查找全局运动,过程是跟踪所有像素以估计运动。 :使BOVW功能可以训练图像分类器。 面部应用 :使用Haarcascades,面部检测库,dlib。 :使用PCA / LDA进行降维算法的特征,然后在顶部使用分类器对人脸进行分类。 :一种更现代方式,即使用深度学习库处理人脸,称为人脸检测库。 :只需使用Haarcascades将.py文件运行到包含图像的文件夹中,即
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