文件名称:
Transformer-product-categorization:트랜스포머자연어처리반리카테고리분류-源码
开发工具:
文件大小: 117kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：基于变压器的产品分类模型
给定文本中的产品名称，请使用基于变压器的分类模型对其类别进行分类。
内容
数据集
数据集包含超过120万种产品名称及其标签。
类别标签的数量是3,827。
结构
模型结构的概述将在下面说明。
分词器
在此模型中，使用了BPE（字节对编码）令牌化方法。 谷歌提供了非官方指定包 。
BPE根据文本的频率将文本拆分为子词标记。 它列出了指定数字（vocab_size）的词汇表，在这个项目中，我为vocab_size使用了40,000。
[例子]
有关BPE和WPM（单词模型）的更多详细说明，请查看以下帖子（韩语）： :
模组
在此仓库中，有四个主要部分用于构建分类模型。 1）预处理器2）Spm训练器3）深度学习模型结构（使用keras的变压器）4）预测
1.预处理器
textPreprocessor.py
该模块用于对文本数据进行预处理，以使其成为纯文本
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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相关说明
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