文件名称:
Sparse-Linear-Regression-源码
开发工具:
文件大小: 677kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：稀疏线性回归
如何使用
git clone https://github.com/Ruola/Sparse-Linear-Regression.git
cd Sparse-Linear-Regression
演算法
迭代阈值方法/一阶方法（梯度下降）。
迭代软阈值算法（ISTA）
自适应迭代硬阈值（Ada-IHT）
二阶方法（自然gd，牛顿gd）+ IHT /硬阈值追踪（HTP）。
模拟
为了比较ISTA和IHT的收敛速度，获得关于ISTA和IHT中#iterations的泛化误差的变化。
python3 compare_iterative_threshold_methods.py 。
结果在/figures/ista iht/ 。
将梯度下降方法（gd，ngd，牛顿）与IHT / HTP进行比较。
python3 compare_gradient_descent.py 。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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