文件名称:
Smart-Water-Analytics:LSTM实用解决方案的实现-目标是为每个水体类别（采集器，水泉，河流，湖泊）创建一个数学模型，以基于（嘈杂的）在设定的时间间隔内预测每个唯一水体中的水量） 数据-源码
开发工具:
文件大小: 92mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：智能水分析
用于实际解决方案的LTSM实现-目标是为每种水体（采集者，水泉，河流，湖泊）创建一个数学模型，以基于（噪声）在设定的时间间隔内预测每个唯一水体中的水量） 数据。
资料说明：
这项比赛使用了9个不同的数据集，这些数据集是完全独立的，彼此之间没有链接。 每个数据集可以代表不同种类的水体。 由于每个水体互不相同，因此相关特征也互不相同。 因此，例如，如果我们考虑一个水泉，我们会注意到它的特征不同于湖泊的特征。 这是正确的，并反映了每个水体的行为和特征。 Acea集团处理四种不同类型的水体：水泉（提供了三个数据集），湖泊（提供了一个数据集），河流（提供了一个数据集）和含水层（提供了四个数据集） ）。
让我们看看这9个水体之间的差异。
Waterbody: Auser
类型：含水层
Description（说明）：该水体由两个子系统组成，分别称为NORTH和SOUTH，其中前者部分
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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