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文件大小: 36kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：GST Tacotron（使用全局样式令牌的富有表现力的端到端语音合成）
的张量流实现以及。
音频样本
使用默认超级参数使用此存储库训练的模型中的。 使用带有和不带有全局样式标记（GST）的集进行了训练。
我发现合成音频可以学习参考音频的韵律。
音频质量不如纸质。 也许更多的数据，更多的训练步骤以及Wavenet声码器将改善质量，并改善注意力机制。
快速开始：
安装依赖
安装Python 3。
为您的平台安装最新版本的 。 为了获得更好的性能，请安装GPU支持（如果有）。 该代码可与TensorFlow 1.4一起使用。
安装要求：
pip install -r requirements.txt
训练
下载数据集：
开箱即用地支持以下内容：
（公共领域）
（知识共享署名相同）
我们使用Blizzard 2013数据集来测试此仓库（Google的论文使用了2013 Bl
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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