开发工具:
文件大小: 64kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：野外视线
该代码库是为COE 374中的高级设计项目创建的。
设置
建议将此代码在Ubuntu上运行。 截至2021年2月，Ubuntu 18.04是主要的开发操作系统，但20.xx也可能适用。
要获取环境设置，请运行：
python3 -m pip install -r requirements.txt
训练
PYTHONPATH=. wild_sight/train/detection/train.py \
--config wild_sight/train/configs/vovnet-det.yaml
烧瓶
（不久将被删除，以支持Vue.js）
PYTHONPATH=. CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1 FLASK_APP=wild_sight/web/main.py flask run
网页
cd wild_sight/web
yarn serve
在
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
