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上传时间: 2021-03-16
详细说明：信息系统中有多种数据，例如分类数据，数值数据，集合值数据，区间值数据和缺失数据。 这种信息系统在本文中称为复合信息系统。 为了处理此类数据，引入了复合粗糙集，定义了复合关系，并使用复合类来驱动来自复合信息系统的近似值。 概念的上下近似是粗糙集理论中规则获取和属性约简的基础。 为了直观地计算近似值，正，边界和负区域，在复合粗糙集中提出了基于矩阵的方法。 案例研究验证了该方法的可行性。
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