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基于爱因斯坦运算的犹豫三角形模糊信息聚合及其在多属性决策中的应用
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文件大小: 531kb
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上传时间: 2021-03-16
详细说明：在本文中，我们研究了多属性决策（MADM）问题，其中属性值采用犹豫的三角模糊信息形式。 首先介绍了犹豫三角形模糊元素的定义和一些运算规律，以及犹豫三角形模糊元素的得分函数。 然后，我们基于爱因斯坦运算开发了一些犹豫的三角模糊聚集算子：犹豫的三角模糊爱因斯坦加权平均算子（HTFEWA），犹豫的三角模糊爱因斯坦加权几何（HTFEWG）算子，犹豫的三角模糊爱因斯坦有序加权平均（HTFEOWA）算子，犹豫的三角模糊爱因斯坦有序加权几何（HTFEOWG）算子，犹豫的三角模糊爱因斯坦混合平均（HTFEHA）算子和犹豫的三角模糊爱因斯坦混合算子我们将犹豫的三角模糊爱因斯坦加权平均算子（HTFEWA），犹豫的三角模糊爱因斯坦加权几何（HTFEWG）算子应用于具有犹豫的三角模糊信息的多属性决策。 最后给出了一个说明性的例子来说明所开发的方法。
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