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文件大小: 618mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：90％的代码来自
C3D动作识别
使用UCF-101（作为示例）或其他数据集训练C3D网络。 可以将视频或gif作为训练文件来支持。 视频流或图像帧可用作检测的输入。
环境
Python== 3.6
opencv-python == 4.5.1.48
喀拉拉邦== 2.0.8
tensorflow-gpu == 1.3
枕头== 8.1.2
matplotlib == 3.3.4
h5py：$ pip install h5py == 2.10 -i
CUDA 8
库登6
训练自己的数据
将视频放置在datasets/ucf-101 ，视频必须命名为category_name.avi ，在datasets/ucf-101中已经存在三个类别作为示例。
如果您使用的是UCF-101数据集， rename.py在将视频放置在datasets/ucf-101后运行rename.py
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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