文件名称:
ML-Model-Deployment-源码
开发工具:
文件大小: 23kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：ML模型部署
建立的ML模型可使用年龄，估计工资，性别等预测变量来预测一个人是否可以购买汽车。
使用statsmodels库构建逻辑回归。
要在服务器上上传模型，请使用pickle库。 Pickle库用于分别将python对象序列化和反序列化为字节对象和字节对象为python对象。
Flask框架创建框架。
在服务器上，我们有4个字段用于添加用户名，性别，年龄，预计薪金功能。 填写完所有必需的详细信息后，我们可以提交按钮，并可以在网页上看到具有特定详细信息的特定人是否可以购买汽车。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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