文件名称:
banana-agent:使用Deep Q-Learning收集尽可能多的香蕉的代理商-源码
开发工具:
文件大小: 20mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：代理使用Deep Q-Learning遍历整个香蕉世界，以使得分最大化。
该项目包括可用于训练和测试代理的脚本。
环境
代理被放置在随机放置黄色和蓝色香蕉的方形世界中。 提供+1的奖励以收集黄色香蕉，提供-1的奖励以收集蓝色香蕉。 该代理的目标是收集尽可能多的黄色香蕉，同时避免使用蓝色香蕉。
状态空间具有37个维度，并包含主体的速度以及围绕主体向前方向的物体的基于光线的感知。 提供了四个离散操作，分别对应于：
0向前移动。
1向后移动。
2向左转。
3向右转。
该任务是情节性的，当特工在100个连续情节中获得+13的平均分数时，就认为任务已解决。
要求
conda
环境
（对于Linux和Mac OSX用户）Unity环境
Linux：
Mac OSX：
对于Linux和Mac OSX用户，您需要将统一环境文件放在当前文件夹中并解压缩/解压缩该文件。 之后，您
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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