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文件名称: 根据对象的相对关系学习视觉显着性
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-16
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:作为计算机视觉和心理学研究中一个具有挑战性的问题,近年来,视觉注意力引起了广泛的讨论和研究。 然而,常规的计算模型主要集中在低层信息上,而高层信息及其相互关系被忽略。 在本文中,我们着重强调了高级信息之间的相对关系问题,并提出了基于低级和高级分析的显着性模型。 首先,从MIT数据集中的近800张图像中选择了50多种对象[1],并基于详细分析和计算来学习具体的定量关系。 其次,使用带约束的最小二乘回归法,我们证明了产生显着图的最佳显着性模型。 实验结果表明,我们的模型优于几种最先进的方法,并且可以更好地匹配人眼跟踪数据。
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