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上传时间: 2021-03-16
详细说明：对于支持向量机（SVM）学习而言，通过对偶性推导的最小二乘SVM（LS-SVM）模型是一种广泛使用的模型，因为它具有明确的解决方案。 但是其局限性在于解决方案缺乏稀疏性。 在本文中，我们通过表示定理推导了另一个等效的LS-SVM模型，并证明了新模型可以在某些稀疏解中准确求解，但不能像某些研究人员那样在近似稀疏解中求解（Suykens等，2000; Suykens等人，2002b； Kruif和Vries，2003； Zeng和Chen，2005； Jiao等，2007； Kuh和Wilde，2007）做到了。 对于线性倾斜问题，我们的理论分析和实验结果支持新模型给出了所有SVM模型中最稀疏的解决方案。
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