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上传时间: 2021-03-16
详细说明：针对现有搜索引擎很少考虑用户个性化需求，准确率低和检索结果离散的问题，提出了一种基于Agent的智能元搜索引擎模型。 使用了代理技术，这使系统更加智能。 为了实现个性化的检索分析，该模型使用四元组用户兴趣模型和改进的文本分类模型。 基于初始位置，检索查询和摘要的相关程度以及各个搜索引擎的权重等因素，提出了一种检索结果综合策略。 并实现了结果一致性排序。 实验结果表明，提出的模型具有较好的性能。
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