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搜索资源列表

  1. ART神经网络的发展与应用

  2. 作为解决神经网络学习中“稳定性/ 可塑性两难问题”的一种尝试, ART 神经网络一直备受关注。从最初的仅仅用于处理二值输入的非监督学习网络ART1, 到具有有监督学习能力的ARTMAP 网络, 具有一定模糊逻辑运算能力的Fuzzy ART 网络, 再到现在对于ART 网络中的各种尝试, ART 神经网络不断发展、改进, 以便适应不同的应用场合。本文着重介绍了ART 网络的基本体系结构与发展历程, 对于其应用领域加以概述。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：heyjude110

  1. 用神经网络预测负荷的路由选择方法

  2. 利用神经网络进行负荷预测[1]是近些年 广泛使用的负荷预测方法,其优点是对大 构性、非精确性规律具有自适应功能,预测 是人工神经网络最有潜力的应用领域之一 用神经网络预测负荷的路由选择方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-05
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：bzqcm

  1. 神经网络的优化算法的一些方法

  2. 摘要：数据的上界和下界概念在人工智能领域中使用得非常普 遍，在粗糙集理论中尤为明显，随着粗集理论的不断发展， 上下边界的概念得到更大范围内的应用。本文将经典的神经 网络和粗集理论有机地结合，提出了一种基于粗集理论的神 经网络，并应用神经网络的粗糙模式建立预测模型。在粗糙 模式下每个神经网络的输入值不是一个单值而是一对值，即 上下边界数据，经典的神经网络在预测模型中采用的是单值 数据作为输入值，但是在一些应用中会产生问题，如医院要 对病人进行病情的跟踪观察，并希望对其未来的情况进行预 测，这时经

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：610kb
    • 提供者：cuican90

  1. 神经网络的相关优化算法

  2. 摘要简介：数据的上界和下界概念在人工智能领域中使用得非常普 遍，在粗糙集理论中尤为明显，随着粗集理论的不断发展， 上下边界的概念得到更大范围内的应用。本文将经典的神经 网络和粗集理论有机地结合，提出了一种基于粗集理论的神 经网络，并应用神经网络的粗糙模式建立预测模型。在粗糙 模式下每个神经网络的输入值不是一个单值而是一对值，即 上下边界数据，经典的神经网络在预测模型中采用的是单值 数据作为输入值，但是在一些应用中会产生问题，如医院要 对病人进行病情的跟踪观察，并希望对其未来的情况进行预 测，这

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：850kb
    • 提供者：cuican90

  1. 基于神经网络的自学习非特定人语音识别研究

  2. 基于神经网络的自学习非特定人语音识别研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：142kb
    • 提供者：cwd2010

  1. 基于快速神经网络算法的非特定人语音识别

  2. 基于快速神经网络算法的非特定人语音识别；帮助想运用非特定人语音识别的开发人员了解深入

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：cwd2010

  1. 基于神经网络的交通方式选择模型

  2. 已有的交通拥挤问题研究大多关注于城市交通的宏观层面，而对于微观层面的居民出行个体研究甚少，这主要 是因为与出行个体相关的特征指标难以量化，只能做定性分析，引入神经网络模型即能够识别线性指标又能够识别非 线性指标的特性。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：hohai617

  1. 基于灰色预测和神经网络的人口预测

  2. ：人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求 量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接 关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非 线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的-./0.（1，2）的递 归网络模型进行一步预测及其灰色预测30（!，!）等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对30（

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：hualiu163

  1. 改进HMM算法和神经网络混合模型的语音识别

  2. 非齐次HMM算法和自组织特征映射神经网络混合模型的语音识别，训练出抗噪HMM模型。有效提高识别率

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-03
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：mohongfei2006

  1. 神经网络原理及应用

  2. 人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：mengjing1206

  1. 神经网络课件

  2. 神经网络是一门交叉学科 – 神经科学： 探索人脑的生理结构，即生物神经网络原型的研 究 – 认知科学： 偏重于人脑思维机制的研究，为人工神经网络模 型奠定背景知识和提供仿生依据。 – 物理学： 重点研究人工神经网络的动态行为及特性，包括 – 数学： 数学或物理模型、收敛性、稳定性、容错性、非 – 计算机科学：线性动力学复杂性、人工神经网络学习算法、软 – 微电子学： 件和硬件实现技术、神经计算机体系结构等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xfdxcy

  1. 基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测

  2. 针对非线性非高斯时间序列，提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF．HMM)预测模型，并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于RBF．HMM模型的时间序列在线预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-15
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：u012844812

  1. 模糊ART神经网络的识别算法及其应用_顾明

  2. 提出并设计了模糊 ART 神经网络的结构、 学习规则和识别算法。 为了把该算法应用于人脸识别， 定义了相似函数和 匹配搜索方法， 通过向量柱状图提取人脸特征， 并用模糊 ART 神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验 结果表明，对于快速学习和非快速学习，不同的人具有不同的识别率，各有不同的警戒参数值可以使神经网络到达在线最 大识别率 82.25%和 86%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：buwan86658

  1. 基于PM扩散的红外焦平面阵列神经网络非均匀校正算法

  2. 本算法是基于PM扩散神经网络红外图像非均匀校正的方法，我实现了一下效果还不错

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-08-28
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：liuchq111

  1. 《神经网络设计》Hagan.zip

  2. 《神经网络设计》Hagan，字体清晰，非扫描

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-28
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：qq_35703138

  1. 人工神经网络电子讲稿和课本

  2. 人工神经网络电子讲稿和课本 适合初学者 人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN），一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力，可以通过预先提供的一批相互对应的输入－输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果，这种学习分析的过程被称为“训练”。（引自《环球科学》20

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：iterate

  1. matlab实现与逻辑（非神经网络）

  2. matlab实现与逻辑（非神经网络）逻辑与，释义是相当于生活中说的“并且”。& 称为逻辑与，只有两个操作数都是true，结果才是true。 && 称为简洁与或者短路与，也是只有两个操作数都是true，结果才是true。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-09
    • 文件大小：699byte
    • 提供者：zh244854874

  1. 基于BP神经网络的数据预测

  2. 随着社会经济的发展, 数据预测越来越受到人们的关注。近年来, 人工神经网络的飞速发展，给人们以另一种手段揭示其内在的规律，作为一种新型的映射手段，其中 BP神经网络的方法仅借助样本就可以对系统实现由 R空间到 Rn 空间的高度非线性映射。对*型数据有着良好的适应性, 且在处理缺失值和非线性问题时有着明显的优越性。 关键词：人工神经网络、BP

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：sinat_29497519

  1. 基于卷积神经网络的道路车辆检测方法

  2. 提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先，根据车底阴影特征，运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域，以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题；其次，运用针对道路交通环境的卷积神经网络结 构，建立图像样本库进行网络训练；在此基础上，采用基于卷积神经网络识别的方法以验证并剔除被误检测为车底阴影的候选区域，进而确定真正的车辆目标；最后，修改网络为三分类识别，以验证本文方法的强扩展性的优势。实验结果表明：本文提出的车辆检测方法能够很好地区分车底阴影和

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：949kb
    • 提供者：czzc1990

  1. 煤矿旋转机电设备的量子神经网络故障诊断技术

  2. 针对煤矿旋转机电设备故障模式相互干扰的问题,基于量子神经网络理论,提出了一种量子神经网络故障诊断算法。以量子学中的相移门和受控非门为基本计算单元,构造出3层量子神经网络故障诊断模型,采用梯度下降法作为该模型的学习算法,对刮板输送机减速器的多种故障进行识别诊断。初步研究结果表明,所提出的量子神经网络故障诊断技术是可行的,有助于提高煤矿旋转机电设备的故障诊断率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38556822
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